企业在激烈的市场竞争中，“取胜法宝”已由传统的规模、效率、质量的较量转向能够体现企业在产品和服务方面的创新能力、精细化运营能力的个性化、差异化等竞争能力，而这些能力大大依赖于企业开发和利用信息资源的能力。
数据逐渐成为企业培育核心竞争力的重要资产，而对于工业企业管理者来说，应该考虑在拥有高价值的数据资源与资产的基础上，进一步考虑如何把自身拥有的资产进行资源优化配置，促进企业发展提质增效。
同时，我们也应当看到，目前企业面临的数据环境日趋复杂，需要管理数据的种类和数量急剧增加，信息系统之间互通、互联、互操作的复杂性持续增加，对跨部门、跨职能领域的数据协作提出了更高的要求。
例如，缺少关键基础数据与历史数据、数据采集入口多且杂、采用标准不一致、集成数据的可用性差的数据质量低问题，数据核对、清理、映射的工作量巨大，导致共享集成和数据分析的成本非常高、数据决策分析的结果可靠性差等……大量低质量的数据资产已经成为在信息化与业务深度融合过程中的关键制约因素，阻碍企业智能化生产的进程。
虽然有效地挖掘和利用海量数据已经成为企业高效发展的关键推动力，但数据资产也有可能成为企业经济活动中的风险，正所谓“成也萧何败也萧何”，如若管理不善，数据资产也会导致企业业务决策的效果不佳。如何利用数据创造价值，实现决策分析，对提升企业业务效率、综合竞争实力以及加速企业发展都具有重要的意义。
