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【产城原创】如何借助大数据手段遴选创新产业和创新企业
来源:和君产城发展事业部 | 作者:和君产城发展事业部业务合伙人 张松涛 | 发布时间: 2020-06-30 | 2720 次浏览 | 分享到:

如何借助大数据手段遴选创新产业和创新企业

NO.1

自党的十八大提出实施创新驱动发展战略以来,科技创新已成为提高社会生产力和综合国力的战略支撑,并摆在国家发展全局的核心位置。

以本次疫情为例,硬核抗疫背后的创新产品不仅有快速检测核酸试剂盒及检测仪器,支持社区、地铁等公共空间的非接触式红外测温设备,以及递送、灭菌等各类无人化设备、机器人;更有支持各地复工复产的大数据健康码,以及远程会议、办公,在线教育等云服务。

全自动口罩机

远程会议、会诊

非接触式红外检测

快速检测核酸试剂盒

疫情机器人

NO.2

创新企业提供的创新产品、创新服务尽管离我们的生活、生产很近,但社会各方对创新产业/企业的发掘却有三难:一是看不懂,二是看不清,三是反应慢。看不懂在于从内涵上看不到差异,比如物联网诞生的时候,很多人认为只是工业自动化的新标签;看不清在于创新技术外延变化多,容易顾此失彼,缺乏全局,比如深度神经网络既是无人驾驶产业的重要支撑,也是安防产业发展的重要方向;反应慢则是由于创新企业发展常常体现出指数型增长特征,一旦突破拐点就迎来突飞猛进猛进式的发展,以智能手机的发展来说,从2007年苹果推出第一款智能手机,到摩托罗拉、诺基亚、爱立信三家传统巨头退出手机市场前后不足10年时间。

如何快速把握创新市场的发展趋势,如何准确遴选各细分领域的标杆创新企业,对于期待新旧动能转换的地方政府,对于寻求转型升级的企业,对于高校、社会就业市场渴望逆袭的各类人才都是一个亟待解决的命题。

NO.3

创新的需求自然需要创新的方法,所谓解铃还须系铃人。在物理世界全面进入数字时代的当下,我们认为借助大数据技术可以实现对创新企业经营行为的准确特征刻画,并可结合特征提取、文本挖掘、聚类分析创建创新领域的行业知识图谱,最后通过持续的跟踪学习,我们可进一步实现行业发展趋势的智能研判。

举例来说:

1.在华东某机器人小镇,我们结合已建立的机器人领域知识图谱,对其园区入驻企业进行了成熟度评定,对于不同等级的企业给予了不同的服务支持建议,包括:成熟企业的创新响应、机会型企业的新兴产业迁移,并购活跃领域企业的产业方对接等,同时对园区在机器人关键领域的招商盲点给出建议,和招商线索推荐。

借助大数据手段为产业/企业提供招商建议及线索

2.在杭州某教育综合体的招商工作中,我们借助教育领域的知识图谱,快速圈定了早教、学前教育、素质教育、艺术教育、亲子教育、K12教育、英语学习、少儿编程、少儿外语、兴趣教育、语言学习、留学服务、求职教育、母婴服务、体育运动等12个细分领域,结合智能营销跟踪技术,我们最终确定了对该项目匹配度最高的6个细分赛道。

如今中国战疫从“内控”转入“外防”,世界经济面临前所未有的危机。从政府到商办,从企业到个人,如何快速复工复产,都需要更积极的创新方法。我们期待可以看到地方政府全面拥抱云招商,不只是招商形式云端化,更是能借助数字化的手段实现招商企业发掘的线上化;我们也期待产业园、商场、写字楼利用疫情休整期的机会优化业态规划,尤其能对招商入驻企业细致分析产业所处位置,和企业所处阶段,构建更具生态共生关系的健康业态;我们更期待企业能在政府等多方的帮助下积极开展自救,小企业能够主动拥抱产业上下游龙头,产业龙头可以通过吸纳创新企业扩展自己的外延和内涵,让业绩增长更有弹性。最后期待我们的经验不仅可以给大家以启发帮助,更能促成各方的合作共赢。

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