允许数据权益合法交易，为数字技术提供了价值变现通道，但技术发展障碍依然存在。笔者观察广州养老服务业数据化发展过程，归纳出“两种形态三个阶段”概念。

目前适老产品例如“智能药盒子”，由护理人员预设用药时间和品种数量，到预设钟点药盒子发声提示，若老人取药行为符合预设程序，智能药盒子发给后台数据是“用户行为正常”，若老人家取药不合预设程序，智能药盒子发出数据就是“用户行为异常”。这种“预设/响应”人机交互模式就是古典工业自控技术形态。本文开篇讲到的物联网设备植入老人家庭，就是用摄像头跟踪拍摄老人走路姿态，当算法预判老人家即将跌倒，会提前十几秒钟发警报给监护人。据街道办回访调查，有98%老人家感觉整天被视频直播，很不自在，于是遮盖了摄像头。设计师把人当作移动物体看待，无视人格心理，其设计思想是“人格降为物理”。这说明当前广州养老服务业数据化发展正处于上图的“工业自控技术形态”，以及“数据收集”阶段。工业自控怎样才能跃升到人工智能？

了解大数据的读者知道，大数据有个神秘现象，即当某类特征数据出现，事物必然产生对应结果。这就是“大数据关联性”（也称为“数据相关性”）。例如营销学著名的“裙长现象”说女性流行的裙摆越短，预示来年市场景气越好。尽管尚未能用科技逻辑来解释，但大数据关联现象确实存在。而当前大数据研究就被卡在“关联解释”这个点上。以至于一方面海量数据找不到通向人工智能的通道，另一方面，人工智能研究缺乏足够数据“喂养”。有个很优秀的电子期刊《人工智能大势》（刊登在微信公号“真正的人工智能”），在6月12号发表点评“为什么说人工智能研究已经陷入死胡同？”因为“大多数人工智能研究人员和科学家正忙于设计编程于特定任务的智能软件，没时间考虑白日梦”。笔者看来“白日梦”就是大数据关联解释。人脑中尘封堆积的“垃圾数据”在无法解释的关联中突然产生神奇结果，创意在梦境中产生。目前大数据与人工智能两个领域同时遭遇瓶颈。由于行业数据资源尚未能被人工智能所用，唯有流向产业互联网。数据现在可以合法交易，产业互联网前途一片光明。

笔者基于对人工智能算法的了解，确信南昌图书馆网红机器人“图图”与访客对话的妙语连珠，出自后台操作员。应该获点赞的不是机器人图图，更不是图图设计团队，而是后台高情商的小姐姐（或小哥哥）。会有读者不服：我家智慧音箱能出门道平安，回家播音乐，天气热还能帮我开空调，这该是人工智能了吧？告诉你，那只是工业自控编程，不是人工智能。智能音箱的应答精妙句型层出不穷，让人忍俊不止，那是由于全国数百万用户对智能音箱发语音命令，后台收集这些命令语句，然后花钱向不同文化特征人群征集应答句型，或许火星人应答句型都有。当后台收储了数千个精妙句型，智能音箱随便“抖”一句出来，连赵本山都接不住。这是工业自控的“预设/应答”模式，你要来句无厘头发问，所有的智能音箱都会说“我还小，没听明白”-----以装嫩卖萌应万变，这是人类社交策略的大智慧，机器要有这般狡黠才算人工智能。笔者认为大数据通向人工智能的通道仍未打通，这是坏消息！不过也有好消息。

该杂志第80期，在6月9日报道了《广州人工智能与数字经济试验区产业导则》印发实施。该《产业导则》提出，到2022年软件和信息技术服务业营业收入规模超600亿元，高新技术企业新增2100家、技术合同成交额1500亿元，投融资服务机构超过300家，重点企业超过1000家，新增人工智能与数字经济类型企业超过500家。到2025年，软件和信息技术服务业营业收入规模超900亿元，产业数据化覆盖率过半。高新技术企业新增2400家、技术合同成交额1700亿元，投融资服务机构超过400家，培育重点企业超过1300家，新增人工智能与数字经济类型企业超过800家，信息技术与实体经济融合催生的新产业新模式新业态成为推动数字经济发展的重要动能。

养老服务数据化发展迎来了雄心勃勃的新时代，或许在前方不远处大数据资源终于可以为人工智能所用。