当流量红利见顶，存量时代来临，零售企业的竞争将是数字化能力的竞争。以会员数字化为核心抓手，实现线上线下一体化将是实体零售企业数字化转型的根本。

会员数据化对于线上来说是非常容易的事情，而线下不同，消费者是在实际物理环境中完成交易行为，对消费者静态、动态数据的提取，零售企业有着天然的屏障。

但零售的本质是满足消费者基本需求的同时，为消费者创造价值。放到当下的时代背景中来看，消费者的变化决定了企业在店等客的模式已经不行了，需要企业增强源头争客的能力。这一点充分说明了企业需要深度了解，清晰认知消费者的消费习惯，并匹配适合的商品和服务，才能在源头争夺顾客。对于线下零售企业来说，唯有通过会员才能实现这一点。因为线下零售企业以人为统计源的数据只有“会员数据”。

那么，零售企业该如何实现升维会员数据化呢？我们认为以下三点必须要做到。

1、会员数据全触点采集

全触点采集，是指与顾客直接接触或间接接触的点位，尽可能多的采集与顾客相关的数据。因此，采集数据之前要设定目标、范围及内容，采集数据的技术手段和渠道也要同步规划，以确保数据采集的完整性及准确性。数据采集所匹配的软硬件要基于业务的规划蓝图对应设计，保障数据存、调、通、用的时效性、安全性。

2、会员数据线上线下打通

会员数据必须要解决“线上线下割裂”的问题，打通线上线下先从顾客端切入，实现会员身份的统一，让数据归位到单客，同步到业务系统，然后建立与顾客精准触达的渠道，通过大数据技术及算法，实现与顾客的精准互动，匹配相应营销策略，同时沉积消费者数据。

3、会员数据应用

会员数据应用的关键点在于“用”上，应用会员数据展开企业经营多维护度分析，并将分析结果应用反哺到经营中。因此，企业需要有人会解读数据、应用数据，这个能力是需要企业快速且有条不紊的培养、精进。在会员数据应用分析模型方面，和奕咨询建议零售企业先从BFM指标模型切入，也就是在“会员与业绩的关系”中解读的三个核心点，牵引和推动企业会员数据应用能力及价值产出。