城市科学计算的研究团队利用大数据的技术，通过数据挖掘、深度学习的方法研究城市中的发展运行规律和问题，旨在指导城市的发展规划和更好的管理。简单来说，城市计算就是用数据科学的技术和方法来理解城市，处理城市中遇到的各种问题，比如交通问题、能源问题、规划问题等。就城市的体量而言，目前可收集的信息仍然是局部范围，尚不足以支撑开展后续的治理工作、管控工作以及分析工作。我们需要预测、推演在各种各样外部因素介入的情况下，城市状态会发生怎样的变化。这一过程中的各个环节，包括城市状态的预测环节、推演环节、重建环节等都涉及到计算。举个简单的例子，现在各城市都在实施新冠肺炎的防控，通过收集人们在城市里运行的轨迹以及人与人之间的社交关系，就能比较准确地找到一个感染者所接触的人群，通过计算的方式，在保证城市大运行不变的情况下，实现更准确、更好的防控。未来的城市计算，在基础领域方面，要探索城市复杂问题的研究范式，逐步形成城市科学的理论体系；在技术和系统方面，要打造“代码开源-数据开源-系统开源”的社区，形成适合于城市科学和计算的研究平台，基于这个平台，以城市作为载体，实现从感知智能到认知智能的进化提升。在此过程中，孵化学术创新、提升产业能力必不可少。当一个策略、一个设计的改变实现了我们预期的结果，就意味着一个城市治理新模式的开始。城市计算推动了现代城市运行的模式优化和效率提升，极大程度上将催生出新的生活形态，为满足每个人的全面需求提供可能。
