能源从单一供应商点状结构,到消费者的金字塔型结构,再到每个个体都可以为供应商和消费者的分布型结构,打破了各个地区的割据情况,模糊了供应和消费的界限,必然在未来成为一种新的能源消费模式。因此,使用能源一体化的平台集中整合数据,指导生产和消费成为一种必然诞生的新模式。在这种模式下,数据生态不断更新、成长、优化,实现能源领域的数字化升级基础。
数字巨头进入能源领域后带来的影响有去碳化、去中心化、再电气化,极大地促进了碳中和的目标实现和能源转型的快速发展,并且将数据的价值展现得淋漓尽致。数据公司通过机器学习增加风电场的价值,通过精准预测发电量引领市场趋势,将可再生能源推向可调度能源的高度,极大地提升了可再生能源市场价值。数据公司还利用区块链技术推出能源代币,及时、精准地反映实时能源价格,将带来能源价格的一场新革命。
从信息化到数字化的变革需要将以往鼓励的信息联动起来,形成庞大、联合的数据群体;而更高级的智能化则是通过处理后的数据主动对业务数据进行反哺分析,形成商业闭环。
数字化的最终目的是产业新的商业机会和商业逻辑,从单一技术的应用发展到整个产业结构的重构。这个过程需要经历流程自动化、应用场景化、业务数据化到数据资产化。核心是从传统行业中找到新的商业模式——数据资产的市场,但数据的很多权限如数据使用权、管理权、所有权、监管权界定不清是当前面临的又一个问题。
中石油、中石化、中海油针对数字化转型自上而下设计了数字化前景方案,中化科技则是通过预约系统观测预约车辆的数量反映供需关系进而实现市场预测和价格调控,是一种自下而上的数字化应用前景。
能源产业数字化能够寻找很多细枝末节的逻辑,从而解决现存问题,总体是一个问题导向的发展解决策略。例如原本一次性使用的产品叉车托盘,因为有了二维码编号技术,解决了托盘追踪回收利用问题,让运输商可以使用可重复使用材料制作的托盘。这项举措可以解决一次性产品使用,降低成本。
预期能够真正实现所有炼厂、油田的数据状况互联,会对碳中和实现有着显著贡献,对数字化的贡献率预计能够达到5%-10%。